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Leitura de 54 min

O Futuro da Programação — com Roberta Arcoverde, Erick Wendel e Lucas Montano

Resumo

O episódio discute como o avanço acelerado das LLMs (tratadas no dia a dia como “IA”) está mudando a rotina de quem trabalha com software. Gabs Ferreira conversa com Roberto Arcoverde, Lucas Montano e Eric Wendel sobre a reação inicial ao hype, que foi de deslumbramento misturado com ceticismo e “ranço”, e sobre a percepção atual de que a mudança já é o presente: a IA não elimina a necessidade de programadores, mas substitui tarefas repetitivas e muda profundamente como se produz software.

Eles detalham usos práticos: automação de trabalho operacional (ex.: capítulos e descrições de vídeos), geração de testes, ajuda no CLI e na leitura de documentação interna, suporte a brainstorming e copy, além de agentes integrados a e-mail/calendário para resumos e briefings de reuniões. Também aparece o lado crítico: aumento de PRs gigantes, queda de revisão real, mais rollbacks e o risco de “produzir por produzir” sem aderência à especificação, além de preocupações com privacidade, segurança e governança no uso dessas ferramentas.

Na parte de educação e futuro, discutem como formar júniors em um mundo onde Stack Overflow perde relevância e a IA responde “gentilmente” sem fricção social. Surgem dúvidas sobre como aprender fundamentos sem a repetição tradicional de escrever código, e a ideia de que o aprendizado pode se tornar “faz primeiro, entende depois”, usando a própria IA para explicar, gerar diagramas e orientar. Para os próximos cinco anos, os palpites incluem modelos/agentes mais especializados por tarefa (treino de júnior, revisão, domínio do negócio), interfaces cada vez mais conversacionais (navegador/WhatsApp como hub) e UI generativa personalizada, enquanto apps simples podem deixar de fazer sentido.

Anotações

  • 00:18:39 — IA gerando código demais Eles discutem como novos modelos de IA conseguem rodar por horas ou semanas, produzindo enormes volumes de código. A preocupação é que a revisão humana não escala para milhares de linhas por dia, aumentando o risco de aprovações superficiais em pull requests.
  • 00:19:48 — Agentes de IA na revisão O trecho discute o uso futuro de agentes de IA especializados para tarefas como revisão de código e suporte a juniores, citando ferramentas como o CodeRabbit. Também aborda o risco de as pessoas ignorarem as sugestões da IA e de entregas passarem pela revisão, mas falharem na validação de QA.
  • 00:31:08 — Como aprendemos a programar Eric compara seu modo de aprender programação no passado, baseado em repetição e sessões coletivas, com a forma atual de consumir conteúdo e praticar, citando o uso de chatbots, vídeos e blog posts. Ele ressalta a incerteza sobre para onde essa mudança na aprendizagem vai levar.
  • 00:32:48 — Carreira longa e vagas júnior Eles discutem a queda de vagas para juniores no mercado, possivelmente influenciada por IA e mudanças econômicas. Também comentam como a carreira em programação está mais longa, com profissionais mais velhos permanecendo ativos por décadas.
  • 00:39:54 — IA reduz necessidade de apps O trecho discute como a IA e grandes plataformas podem diminuir a necessidade de criar inúmeros aplicativos e dashboards. Também aborda o impacto disso na cadeia de produção de software, antes envolvendo devs e designers, que agora pode ser substituída por ferramentas como o GPT.
  • 00:40:35 — IA como novo computador Eles discutem a IA como uma nova “unidade atômica” de computação, mais do que uma ferramenta, capaz de executar muitas tarefas. Também comentam como isso facilita tirar ideias do papel, mas torna mais difícil criar algo que pareça realmente novo, apontando para um possível “sistema operacional do futuro”.
  • 00:45:26 — Tecnologia, IA e bolhas Eles discutem um futuro em que a internet pode virar um grande mensageiro com comandos para criar coisas, como clones de serviços. No encerramento, o anfitrião reflete que quem acompanha essas ferramentas vive uma bolha e que essa transformação ainda não chegou à maioria das pessoas.
  • 00:46:17 — Adoção lenta de novas ferramentas O trecho discute que a adoção de novas tecnologias leva tempo, especialmente em empresas grandes por questões de segurança e auditoria. Apesar de já estarem mudando o trabalho em tecnologia, ferramentas como cloud e IA ainda demorarão para se tornar padrão no dia a dia de todos.

Linha do Tempo

  • [00:00] — Hype de IA nas redes e aceleração das LLMs; impacto pessoal do host com ferramentas de código
  • [00:01] — Apresentação do tema e convidados: futuro da programação
  • [00:02] — Reações iniciais ao ChatGPT/OpenAI: revolução vs. “não substitui dev”, mas muda tarefas
  • [00:04] — IA elevando a capacidade de “recriar tecnologias” e acelerar projetos técnicos
  • [00:07] — Ceticismo, curiosidade e o efeito FOMO; ferramentas e rotinas (CLI, Cursor/Agent Mode) no cotidiano
  • [00:09] — O que mudou de verdade no trabalho: automações de conteúdo, planejamento antes de codar, agentes de observabilidade/MCP
  • [00:12] — Uso “light” e aversão a prompt engineering; integração com Google (Gemini) e geração de testes
  • [00:15] — IA no terminal e na documentação interna; ajuda para localizar componentes e responder perguntas do time sem quebrar o flow
  • [00:17] — Problema de revisão: PRs enormes, mais código gerado, bypass de reviews e aumento de rollbacks
  • [00:20] — “Hack” de revisão cruzada entre modelos e limites de confiar em revisão automática
  • [00:22] — IA empoderando quem não programa diariamente a fazer mudanças reais em bases legadas
  • [00:25] — Educação e formação: queda do Stack Overflow, aprender fundamentos e treinar senso crítico
  • [00:29] — Mudança no consumo de cursos; risco de perder repetição/aprendizado tradicional e impacto no mercado júnior
  • [00:32] — Novo modelo de aprender: construir com IA e depois pedir explicações/diagramas; soft skills podem sofrer
  • [00:36] — Previsões: modelos especializados, interfaces conversacionais, “IA como parte do sistema”, apps simples perdendo espaço
  • [00:41] — Tendências: segurança/privacidade/governança e UI generativa personalizada; navegador e chat como interface principal
  • [00:45] — Fechamento: lembrar da “bolha” tech, adoção leva tempo; profissão não acaba, tarefas mudam

Dados do Episódio

  • Podcast: Olá, Gabs
  • Autor: Gabs Ferreira
  • Categoria: Technology
  • Publicado: 2026-02-13
  • Duração: 0h47m

Referências

Dados do Podcast

Transcrição

[00:00:00] É praticamente impossível abrir qualquer rede social hoje e não ver pelo menos uma meia dúzia de posts falando sobre inteligência artificial.

[00:00:08] Seja pra produtividade, pra criar novos produtos, pra melhorar o desempenho de alguma coisa, pra criar conteúdo, pra programar, enfim, a lista é enorme.

[00:00:20] Confesso que me cansa um pouco às vezes ver a galera falando só sobre isso, mas não tem como.

[00:00:25] A gente tá passando por um momento onde as ferramentas baseadas em large language modus, as tais das LLMs, que hoje em dia a gente no final chama de IA, essas ferramentas avançaram muito rápido em muito pouco tempo.

[00:00:40] Eu demorei bastante pra começar a usar o Cloud Code e quando eu decidi dar uma chance a pouco mais de um mês atrás, sabe aquele meme do cara com a cabeça explodindo? Então, aconteceu aquilo lá.

[00:00:52] Eu consegui refazer meu site pessoal em dois dias, coisa que eu tava adiando há anos e comecei alguns outros projetos em paralelo, além de conseguir voltar a acordar mais coisas no trabalho.

[00:01:04] Grande parte do que eu faço hoje é muito mais relacionado a conteúdo e marketing, só que a programação no dia a dia aumentou e me ajudou a fazer muitas coisas que eu não andava fazendo e com grande ajuda dessas ferramentas de IA.

[00:01:18] O futuro é incerto, mas hoje a gente vai conversar aqui com três pessoas incríveis que vão dar o ponto de vista delas sobre como elas estão usando o IA no dia a dia e o que é que elas imaginam que vai acontecer no futuro.

[00:01:36] Olá, eu sou o Gabs Ferreira e no episódio de hoje, qual é o futuro da programação? Com o Roberto Arco Verde, Lucas Montano e Eric Wendel.

[00:01:48] Bom pessoal, reuni vocês aqui hoje para a gente definir, para a gente predizer qual vai ser o futuro da programação.

[00:02:00] Olha só, a responsabilidade está na mão de vocês. Temos ninguém mais, ninguém menos aqui do que o Roberto Arco Verde. Como é que você está, Rob?

[00:02:07] Oi Gabs, estou joia, obrigado pelo convite.

[00:02:10] Eric Wendel!

[00:02:11] Opa, mais um aí, estamos juntos. Vamos falar bastante coisa legal e também vamos tentar trazer hype para ver se bomba.

[00:02:19] Hype é a palavra do momento com isso. E também, Lucas Montano.

[00:02:24] Seguinte, eu queria começar entendendo com vocês qual foi a visão de vocês, qual foi a reação inicial de vocês quando esse hype em cima de IA começou alguns anos atrás.

[00:02:33] Acho que foi mais com o chat EPT, OpenAI, que acabou estourando um pouco mais.

[00:02:38] Vocês foram do time, isso aí é só mais uma ferramenta de hype que daqui a pouco vai passar, ou mais do time, não, os programadores estão com os dias contados, como muita gente falou e ainda fala hoje em dia.

[00:02:50] Cara, eu tenho provas de qual foi minha reação, porque eu lembro que na época a gente gravava hipsters, gravava nerdtech e eu lembro de alguns episódios bem no início mesmo do hype, falando sobre isso, sei lá, dois anos atrás.

[00:03:02] Em que na época eu tinha duas impressões, uma é de que de fato isso aqui é um negócio revolucionário na nossa carreira, a última vez que se viu uma coisa assim, acho que foi com a internet, talvez smartphone e agora DNA.

[00:03:16] Eu tive muito essa sensação no começo, pô, estamos diante de um negócio aqui realmente revolucionário, não é só ii, Kubernetes, sabe, é um negócio maior, essa foi minha primeira impressão.

[00:03:25] E a minha segunda impressão é que, gente, mas não se enganem, isso nunca vai substituir um programador ou uma programadora, existem limites para a tecnologia, esses limites vão ficar muito claros nesse caso, mas eu acho que vai sim substituir muitas das tarefas simples.

[00:03:41] Eu lembro que eu fazia muita essa distinção de, cara, ninguém vai usar isso aqui para desenhar arquitetura de um sistema escalável que, sabe, para fazer software de avião não vai.

[00:03:51] Isso aqui vai ser para tarefa simples e software de locadora.

[00:03:54] Desde então, a minha visão acho que passou por vários altos e baixos, assim, eu passei por uma fase grande de ranço e de ceticismo, né, e de tipo, essa merda não serve para nada, não vai ser usada, como é aquela alegoria?

[00:04:09] Você vem de pá, então você fala, né, que até hoje eu acho que eu estou meio que numa, sabe, a negação, e agora eu estou mais numa fase de, é, gente, não é um caminho sem volta, assim, mudou mesmo, nossa profissão mudou e não é o futuro, é o presente, assim.

[00:04:24] No meu dia a dia eu observo muito como mudou, mas eu confesso que ainda tem um pouco de ranço, tá, confesso que me dá um desalento, assim.

[00:04:31] Eu fico olhando as programadoras e programadores com quem eu trabalho, assim, o Zan e tal, e fico pensando, você, no meu tempo é que era bom, sabe, aquela cor de velho?

[00:04:42] Saudade de J. Query.

[00:04:43] É, era o meu tempo que era bom que a gente sabia interpretar uma expressão regular.

[00:04:46] Escrever linha a linha.

[00:04:47] No olho.

[00:04:48] Mentira, nunca soube.

[00:04:50] A primeira realização eu acho que foi, pra dar um contexto, né, uma das coisas que eu mais gosto de fazer na vida é recriar tecnologias.

[00:04:59] Eu acho que o vídeo que mais bombou no meu canal foi o recriando, re-implementando o protocolo WebSocket do Zero em JavaScript, que não tinha.

[00:05:07] E eu falei, nossa, assim, não tem, eu vou ser o primeiro, então vai bombar, vamos fazer, e aí explodiu.

[00:05:11] Fiz um outro recriando o Node.js e fiquei doido, assim, né.

[00:05:14] Só que tudo isso foi antes desse boom de AI, né.

[00:05:16] E, cara, era muito difícil.

[00:05:18] Era tipo assim, esse do WebSocket eu achei um artigo, um ruby, aí que tinha um pedaço do que eu precisava, aí eu achei um código em Go, que fazia outro pedaço.

[00:05:26] E aí eu fui juntando, meio que tentando entender, e aí eu consegui traduzir e conseguir realmente fazer em JavaScript, entender o protocolo, traduzir.

[00:05:33] Então, assim, foi um trabalho muito oneroso.

[00:05:35] Tipo, o do Node.js, por exemplo, me demorou mais de um mês, full time fazendo.

[00:05:39] Esse aí eu tinha parado até o trabalho pra fazer em tempo.

[00:05:41] Porque eu falei assim, cara, isso aqui pode me levar pra vários países pra palestrar, pra compartilhar, e foi o que aconteceu.

[00:05:46] Então, foi incrível.

[00:05:47] E aí surgiu o ChatGPT gratuito, né.

[00:05:50] E aí aquela primeira brincadeira, né. A gente já ficou com medo, né.

[00:05:53] Pô, gratuito? Como que uma ferramenta é gratuita, né, desse nível de processamento, de engenharia?

[00:05:57] E vamos testar.

[00:05:58] Aí eu lembro a cena, ficou bem clara na minha mente, assim, né.

[00:06:01] Era eu três horas da manhã, eu no celular, assim, e aí minha esposa chegou toda brava.

[00:06:06] E aí, você tá falando com quem?

[00:06:08] Eu falei, eu tô falando com o meu novo melhor amigo, o ChatGPT.

[00:06:11] Cara, eu fiquei maluco.

[00:06:13] Acho que a primeira pergunta que eu fiz no ChatGPT foi,

[00:06:16] fala uma prova de conceito de como eu poderia recriar o React Native do Zero.

[00:06:20] Pra poder fazer uma camada pra droga, pra iOS.

[00:06:23] E ele trouxe uma ideia, né. Não necessariamente o código, o projeto, pronto.

[00:06:26] Mas se eu ia a ideia, aí eu falei assim, cara, isso faz muito sentido e eu acho que agora eu conseguiria ir fazer.

[00:06:30] Então, a partir disso, meus vídeos subiram muito mais de nível.

[00:06:33] Então eu comecei a fazer muito mais vídeos, recriando tecnologias, porque a AI começou a me ajudar nesse nível.

[00:06:38] Então eu falei assim, cara, isso aqui, aí respondendo até aquela pergunta, né.

[00:06:42] Vai substituir os programadores?

[00:06:44] Eu escuto isso, acho que a Roberta já também veio escutando isso, desde a época dos boilerplates, né.

[00:06:49] Desde a época dos boilerplates, né, que a galera já tinha gerador de código.

[00:06:52] E aí a galera falou, ah não, se você vai gerar código, você pode pegar template na internet que você não precisa de um programador.

[00:06:57] Cara, de lá pra cá, é a mesma ideia.

[00:06:59] Então pra mim, eu penso, não vai substituir ninguém.

[00:07:02] Mas igual a Roberta falou, cara, trabalho, ninguém vai ficar fazendo mais login, mano.

[00:07:06] Ninguém vai ficar mais fazendo cada cliente, cada produto, né.

[00:07:10] Tentar ficar focando mais do que a engenharia.

[00:07:12] Cara, eu, desde o início assim, eu fui bem cético e ao mesmo tempo curioso, assim, né.

[00:07:21] Então eu tô usando, desde antes de ter o chat GPT lá quando era só na API da OpenAI.

[00:07:28] Mas eu lembro o quão bom ele era, tá ligado?

[00:07:32] Tipo, a primeira versão que saiu do GPT e criou um app pra mim assim foi impressionante.

[00:07:38] Foi impressionante, assim, foi aquilo que tu manda em todos os grupos de amigos que tu tem, assim, sabe.

[00:07:42] Tá criando em, tipo, pra Android, negócio em Kotlin, né, que nem tem tanto conteúdo assim disponível online.

[00:07:49] E isso faz três anos, né.

[00:07:51] Só que a nossa barra aumenta cada vez mais, né.

[00:07:54] É impressionante.

[00:07:55] Então, tipo, a IA que existe hoje, né, que a gente usa hoje, vou chamar aqui de IA, porque não dá nem pra falar que são modelos, né.

[00:08:02] Tem gente de IA que a gente usa, seja ali o Cloud Code no CLI, seja o Cursor, Agent Mode dele.

[00:08:10] Tem tanto sistema e tantas rotinas embedadas ali fazendo o Half Loop da vida ali pra nós, né.

[00:08:18] Que tipo, o que que é mais aquele modelo? Não é um único só modelo que tu acaba usando, né.

[00:08:23] E mesmo assim, com toda essa capacidade, eu ainda espero mais.

[00:08:26] Mas mesmo assim, hoje o GPT 5.3 que lançou ontem acaba de me decepcionar, sabe.

[00:08:32] É porque é difícil dobrar, né, cara. Já chegou num ponto que é muito, muito bom e aí pra passar disso é difícil.

[00:08:39] Eu acho que a minha reação foi, a minha timeline da expectativa versus realidade foi muito parecida com o da Roberta.

[00:08:46] No começo foi tipo, ah, isso aí é uma parada aqui, né, vai ser uma ferramenta aí pra fazer uma coisa ou outra.

[00:08:51] Aí depois foi, não, pera, parece que, hum, não, acho que não é só isso, vai mudar mesmo.

[00:08:57] E agora eu tô nessa, né. Um misto de, um pouquinho de ranço também que, cara, você abre o Twitter, o X, é só isso, né.

[00:09:03] Você lê a timeline lá, é a galera que construiu, não sei quantos agentes e fez uma startup de não sei o que lá,

[00:09:09] que comprou 20 Mac Mini pra rodar CloudBot, o outro que tá construindo não sei quantos SaaS, ganhando milhões e não sei quantos de MRR, enfim.

[00:09:17] É uma parada que você fala, meu, eu tô, preciso fazer alguma coisa, né, eu vi o cara, preciso construir uma startup,

[00:09:21] preciso fazer um, né, dar um fomo assim, bem, bem forte.

[00:09:25] Mas falando da realidade, o que que mudou na rotina de vocês, de tarefas que vocês fazem no dia a dia que hoje você fala assim,

[00:09:32] cara, eu não consigo mais, não consigo não, né, mas a ferramenta se tornou essencial pra essas tarefas que eu faço no dia a dia,

[00:09:37] aumentou minha produtividade, enfim, o que que mudou pra vocês de verdade hoje nesse momento que a gente tá falando, né.

[00:09:43] 6 de fevereiro de 2026, porque daqui um mês ou dois pode ser que seja diferente.

[00:09:48] Ah, eu acho que pra mim, no meu caso, primeiro de tudo, acho que na hora do trabalho manual de publicação dos meus vídeos, né,

[00:09:55] então vou fazer um vídeo pro YouTube, antes eu pagava uma pessoa pra ela ver o vídeo e aí ela tem que ficar, por exemplo,

[00:10:01] pedaços de dois, três minutos e aí ela ia escrevendo lá no YouTube pra mim pra gente ter os chapters, né.

[00:10:06] Então isso aí foi o primeiro trabalho que foi perdido pra AI, né, porque aí hoje eu pego o arquivo de legendas,

[00:10:12] eu vou mandando pro GPT ou pro meu agente e ele vai fazendo esse corte pra mim, monta também a descrição, os títulos,

[00:10:18] tudo isso de forma automática sem pagar nenhuma outra ferramenta, né, nesse caso do chat GPT.

[00:10:22] Então o trampo que eu demorava, sei lá, horas pra fazer, tinha muito mais pessoas envolvidas, eu consegui deixar mais um chute e gastar menos.

[00:10:29] E eu acho que pra código também, eu acho que pra código é muita ideia que eu tenho e eu agora tenho essa prática de fazer o plano primeiro.

[00:10:36] Então era uma coisa que eu deveria ter feito como deve, né, às vezes a gente como deve chega meio ansioso de

[00:10:41] ah, vou tentar fazer, acho que eu já tenho uma ideia aqui, já vou sair fazendo e agora a minha prática é realmente questionar primeiro,

[00:10:47] escrever e tentar detalhar um pouco melhor, fazer uma estrutura do que eu quero fazer e sempre terminar o próximo aquela.

[00:10:52] Faça perguntas se você não entendeu, se tem alguma ambiguidade. E aí essas perguntas me fazem repensar se a minha estratégia tá boa ou não.

[00:10:59] Até agora, né, recente, por exemplo, eu tô trabalhando pros Estados Unidos, a gente tá montando um agente de monitoramento de aplicações.

[00:11:05] Então, basicamente, o MCP que ele conecta com as nossas APIs lá, ele consegue saber problemas de métrica, de tracing, de logs e mais.

[00:11:12] E aí a gente começou a montar tudo isso, eu falei assim, cara, olha que incrível, né cara, dependendo do prompt que você faz,

[00:11:17] você consegue resultados bem legais, coisas que até numa investigação, uma pessoa, eu por exemplo, trabalhei com performance de aplicações,

[00:11:24] eu ia lá, putz, eu rodava três, quatro ferramentas, extraia relatório, depois eu olhava os três relatórios que tava a cruzar e agora com esse agente juntando tudo eu fico maluco.

[00:11:33] Tudo muito mais veloz, né? Claro, tem que fiscalizar um pouco mais a saída, mas assim, pra mim é só benefício.

[00:11:40] Claro que tem um malefício que a gente pode falar depois, que é pra educação, né, que é uma área que pra mim é uma área que tá bem certa aí do que vai rolar.

[00:11:46] Vamos combinar que a quantidade de coisa mal escrita que a gente tinha que ler antigamente diminuiu muito, até os tweets estão bem inscritos, gente.

[00:11:54] Aquela piada a pessoa fala, ah, eu usava a travessão antes da AI, né, porque agora todo mundo usa.

[00:11:59] E pra outras coisas, tipo, puxa, sei lá, chegou no final do mês, tem uns agentes que eu uso que são integrados de novo, né, com email, com calendário, etc, né,

[00:12:07] que às vezes eu pergunto coisas simples, tipo, me lembra quem me ajudou esse mês pra eu lembrar de reconhecer ou de agradecer, de mandar uma mensagem bacana,

[00:12:15] de que, pô, tal pessoa tava no warroom de tal incidente, escreveu isso aqui pra você, etc, etc.

[00:12:22] Puts, teria esquecido disso, que bom, obrigado por me lembrar.

[00:12:25] Muito, então, esse tipo de coisa de qualidade de vida de gerente, mas que todo mundo pode usar, né, que de certa forma é mais geral.

[00:12:34] Até, tipo, me lembra o que eu fiz esse mês, sabe, eu tenho um agente que me manda um email todo dia me falando coisas que tem que fazer hoje,

[00:12:41] tipo, responda essa pergunta que fizeram num documento, tal, pingando você.

[00:12:45] Eu teria esquecido, com certeza, se o agente dizia não me lembrasse.

[00:12:50] Agora, eu sou uma usuária muito light, eu odeio escrever prompt, odeio, acho um saco, assim, sabe, não, técnicas de prompt engineering, escreva,

[00:13:00] faça os few shots, fale qual é o rol do agente, digo, gente, não tenho paciência pra isso, acho assim, já desisti, deixa que eu faça a tarefa, não quero perguntar mais não, sabe,

[00:13:11] tipo, realmente, eu tenho essa paciência. Então, toda a ferramenta, o repositório de prompt, algo que já me dá isso prontinho pra mim, me ajuda.

[00:13:18] E todos os exemplos que eu dei aqui são coisas que outras pessoas desenvolveram, fizeram uns prompts.

[00:13:23] Às vezes até abro pra olhar pra você ver uns prompts, assim, de três páginas, sabe, de tamanho, digo, jamais terem inscritos.

[00:13:28] O que também dá pra fazer é pedir pro próprio general escrever o prompt, né, isso o agente faz também.

[00:13:32] Tipo, escreve um prompt legal pra escrever, sei lá, minha avaliação de performance do fim do ano.

[00:13:38] Mas é isso que eu faço também, eu escrevo os prompts grandes, mas eu falo pra ela fazer as primeiras iniciais, eu reviso e depois ele termina o plano, porque depender pra escrever tudo.

[00:13:47] É, e assim, acho que a última coisa que eu tenho usado muito e que eu estou muito impressionada pela qualidade é um agente de briefing no calendário, né, no Google Calendar,

[00:13:58] se eu tenho uma reunião com alguém, eles geram um briefingzinho baseado no meu histórico de emails, de comunicação, de documento com aquela pessoa, de quais são os tópicos possíveis que a gente deveria discutir nessa reunião.

[00:14:09] Então, pra quem tem muita reunião, tem sido super útil, e muitas vezes a qualidade é muito boa, realmente de sugestão de tópicos que eu nem lembraria.

[00:14:17] Agora disclaimer, né, tudo isso eu uso Gemini, Gemini Pro, última versão, né, que eles disponibilizam lá no Google e facilita um pouco que as ferramentas também estão todas integradas.

[00:14:29] Pra código, vou falar uma coisa pra código que eu gosto, que é gerar teste, assim, escrevi o código e cria os testes pra mim.

[00:14:37] Eu lembro que sempre existiu aquela coisa de programador que eu já repeti muito que a gente, escrever teste é legal, porque escrever código também, mentira, achava um saco, sempre achei.

[00:14:45] Escrever teste, assim, uma parte mais sacal de programar. E é uma coisa que IA faz bem normalmente, né, tipo, escrever teste é uma coisa que funciona muito comigo.

[00:14:55] De vez em quando também fez umas coisas meio, mas aí é isso, né, gente, se não fizesse, você realmente não tinha mais programador no mundo.

[00:15:02] Bom, como eu mais uso a IA no meu dia a dia é pra ganhar muito dinheiro, né, fazer vários projetos milionários.

[00:15:10] O cara fomentando o fomo, né, fomentando o hype. Pra isso, né, que eu tô usando pra criar microsas, né.

[00:15:18] Não, tem algumas coisas, assim, que não é nem gerar código, sabe, umas coisas que me ajuda muito é eu costumava manter um bloco de notas com todos os comandos, né.

[00:15:28] Não só comandos, assim, por exemplo, no universo de desenvolvimento Android que eu uso, como habilitar a acessibilidade nos dispositivos, rodar isso aqui em todos os devices que estão na minha rede.

[00:15:39] Sabe, ou colocar o proxy, remover o proxy, eu fazia tudo por ADB comando, né. E eu tinha um bloco de notas com tudo isso, né.

[00:15:46] E eu até compartilhava com um novo desenvolvedor quando entrava no time junior, eu compartilhava, ó, essa lista de comando aqui pode ser interessante pra ti, te deixa mais produtivo e tudo mais.

[00:15:55] Cara, hoje em dia eu uso uma IA no meu CLI e eu falo pra ela, né, tipo, habilita a acessibilidade no meu emulador tal.

[00:16:02] E aí ela roda o ADB comando pra mim, sabe, eu não preciso mais ter aquele bloco de notas dos meus comandos.

[00:16:07] Inclusive pra comandos internos da empresa, né, a gente tem vários, vários toolings, né, dentro da Disney, de escrever override, de config, mudar configuração, mudar servidor, fazer mock, né.

[00:16:18] Essas coisas que tu usa no desenvolvimento de uma nova funcionalidade, assim. A gente tem os readmes do projeto, a documentação, e hoje em dia lá o cloud, tu cria uma skill pra ele ler a documentação específica, ele roda qualquer comando que tu queira, né.

[00:16:32] Então isso agiliza muito, sabe, e não tem a ver com escrever código.

[00:16:37] Outra coisa, sabe quando tu tava desenvolvendo algo, tava no teu flow codando alguém do produto, ou até QA, ou até outro dev mais junior no projeto, vem te pergunta algo, do tipo, aonde que tá esse elemento aqui?

[00:16:52] Eu tô vendo esse componente na tela, mas em que arquivo ele tá? Sabe, essas perguntas que quebravam teu flow e tu como lead ou como um programador mais senior, tu tinha que auxiliar e parar ali durante teu dia?

[00:17:01] Hoje em dia, tipo, é a mesma coisa aquela coisa, né, let me Google that for you, né. Deixa eu fazer o Google pra ti, porque tipo, eu vou na IA e fala, né, tipo, qual que é o módulo que tá essa parte, essa funcionalidade.

[00:17:12] Então assim, pra falar com time de produto até, tem me ajudado muito mesmo, sim. Então isso é o que eu tenho mais utilizado, com mais frequência.

[00:17:20] Eu utilizo muito pra gerar código, claro, utilizo, mas eu tenho uma preocupação com a geração do código e eu acho que é esse tipo de coisa que não importa o quão preocupado tu esteja, tu vai acabar sendo hipócrita e fazendo aquilo que tu tá preocupado que todo mundo tá fazendo, que é gerar cada vez mais linhas de código.

[00:17:40] Então os novos modelos, né, os que lançaram ontem, por exemplo, o Opus 4.6, o GPT 5.3, o que é mais impressionante deles é o por quanto tempo eles rodam, né, então os modelos estão rodando, eu vi o GPT rodando por 7 horas, né, seguida.

[00:17:54] A Anthropec, com um time de agentes, rodou durante duas semanas, gastou 20 mil dólares em tokens pra criar um novo compilador em C, tipo, bagulho absurdo, né. Quanto mais tempo eles ficam rodando, maior o bloco de código que tu vai ter que revisar, né.

[00:18:13] Então, o que me preocupa é se antigamente eu escrevendo 400 linhas de código por dia, eu já recebia um looking good to me no meu pull request, porque eu deve, cansado, não quis revisar, imagina revisando 10 mil linhas de código por dia.

[00:18:27] Simplesmente a nossa área não vai revisar 10 mil linhas de código por dia e a gente tem que estar ciente disso, saber se é o caminho que a gente tá indo.

[00:18:35] Não adianta me dizer, não, nós vamos virar revisores de código, cara, tu não revisava código quando era um humano escrevendo e, sabe, ir no café te lembrando de dar o approval no teu pull request.

[00:18:44] Tu vem me dizer que tu vai revisar o código de uma IA, tá ligado, que te diz que tá certo o tempo todo, não.

[00:18:49] Será que o futuro não é até agentes de IA personalizados pra tarefas específicas, tipo, uma IA muito tonada pra revisão de código, uma IA muito tonada pra lidar com o júnior, uma IA muito tonada pra, enfim, tarefas específicas?

[00:19:02] Cara, até tem, tem por exemplo o CodeRabbit, né, que a gente usa lá também, só que a galera, eu já vi galera dando bypass, ah, isso aqui não faz sentido, ele nem leu direito o que é sugerir lá, ele só dá um resolve e pula.

[00:19:14] Um exemplo, né, pra complementar o que o Lucas disse, né, conheço um primo de um amigo meu, né, sempre aquela.

[00:19:20] Cara, tem uma pessoa que eu não lembro a última vez que ela entregou algo que funcionou de primeira.

[00:19:24] Ela entrega com testes, ela entrega uns requests gigantes, passa pela revisão e aí na hora que o QA vai bater lá pra ver, não tem nada a ver com a especificação, tem nada a ver com o que foi falado e só tá produzindo o máximo.

[00:19:35] Aí é a pessoa que mais gasta token na empresa inteira, porque meio que o plano é compartilhado, né, e só queimando o token da galera.

[00:19:41] E aí eu fico naquela, cara, mas a IA supostamente é pra acelerar o nosso trabalho, você tá sendo a pessoa que tá trabalhando o time, né.

[00:19:48] Então, primo de amigo meu, né, eu sempre falo pra ele, cara, revisa direito, dá uma olhada, usa os testes como evidência, mas tenta olhar também os padrões, né, escreve algum agente, algum prompt legal pra seguir algum exemplo, porque fica feio pra você, né, aí fica complicado.

[00:20:03] Ó, uma anedota, né, claro, mas uma coisa que é muito clara pra mim, no último ano aumentou muito o trupude de IPR do meu time, assim, o pessoal realmente tá submetendo mais código, de forma proporcional aumentou muito o número de rollback.

[00:20:17] O que sobe de IPR, que putz, quebrou alguma coisa, né, e aí sempre que a gente tenta fazer, ah, vamos fazer um postmortem blameless pra ver o que aconteceu.

[00:20:26] Ah, é, pois é, eu sei lá, IA escreveu isso aqui, tá, mas quem revisou? IA também que revisou, né, porque ninguém leu isso aqui, você clicou o botão de revisar com IA e acreditou na revisão.

[00:20:39] É o novo normal, né, ou se eu ficar também reclamando, eu tô só nadando contra uma maré inevitável, sabe?

[00:20:47] O hack, o hack da revisão de código que eu tenho feito é, eu faço o código com o Cloud, da Anthropic, e aí eu falo pro GPT o seguinte, ó, revisa esse código, daí ele revisa o código, certo?

[00:20:59] E a IA sempre vai ter algo a comentar sobre o teu pull request, é igual o sênior do teu time.

[00:21:05] Tu fez de um jeito, ele falou que tem uma outra forma de fazer aquilo que tu fez. Então ele sempre vai comentar alguma coisa no teu pull request.

[00:21:11] Mas aí tu volta, tu copia esse comentário dele e volta pro Cloud e fala assim, ó, um dev júnior do meu time comentou isso no meu pull request, o que tu acha?

[00:21:20] Daí o Anthropic começa a questionar, tá ligado, será que esse feedback do review é de fato importante? Daí dá pra ver ele no loop, tá ligado, reconfirmando mil vezes.

[00:21:31] Tá perdendo as chances de criar discord, você tinha que falar, Anthropic, o GPT falou isso, o que que você acha?

[00:21:38] Ainda coloca um text-to-speech ali pra eles falarem, né, eu quero ver, eu quero a discussão em voz.

[00:21:45] É, tem uma galera que tá criando esse tipo de coisa, né, esses dias criaram uma rede social lá de, com o Cloudbot, né, que eles ficam discutindo lá, estão falando de uma, enfim.

[00:21:55] Eu queria mudar um pouco o assunto, mas antes só falar uma coisa sobre as ferramentas no meu dia a dia.

[00:22:03] Eu uso bastante pra pensar, pra fazer brainstorm, pra criar algumas coisas de conteúdo, né, ajustar a copy, revisar e tal, coisas do dia a dia assim.

[00:22:12] Mas uma coisa que mudou bastante pra mim é que assim, né, só disclaimer pra quem não sabe, eu trabalho numa empresa chamada Galaxy, que é basicamente um serviço de Cloud, né.

[00:22:21] Uma empresa pequena, a gente tem nove pessoas e o time de dev tá sempre muito focado na plataforma, em resolver bug, atender cliente, fazer as coisas ali e tal.

[00:22:30] E eu sou a pessoa do marketing dev hell ali que tá criando conteúdo, que tá falando nas redes sociais, tá indo em eventos e tal.

[00:22:36] Às vezes eu tô navegando assim pelo sistema e aí eu vejo alguma coisa tipo assim, sei lá, um email tá com um cabeçalho diferente, um email que é enviado, um email transacional que é mandado.

[00:22:46] Tá com um cabeçalho antigo ou tá com um título errado dentro da plataforma, ou a cor do botão, sabe, como branding marketing pra mim é importante.

[00:22:54] Mas se o time de dev que tá lá pagando incêndio o dia inteiro, se eu for abrir uma tarefa pra eles fazerem isso, cara, eles vão deixar baixa prioridade lá quando não vão deixar isso, sei lá, às vezes não fazem, fica pra depois, enfim.

[00:23:05] E aí o código que a gente tem é um código de um sistema de quase dez anos já.

[00:23:10] Então tem bastante coisa, é muita coisa ali, eu não sou naturalmente, né, eu já não programo no dia a dia, né, não é meu trabalho programando no dia a dia faz bastante tempo.

[00:23:20] E a minha stack era .NET, Java, C Sharp, né, então eu entendo JavaScript, eu entendo de programação, mas assim, pra mexer na base e fazer um commit na main lá, eu me dá um medinho, né, dá um negócio ali.

[00:23:34] Agora com o Cloud Code eu me sinto capaz de fazer todas essas coisas, porque eu abro o projeto e eu falo, cara, esse e-mail aqui transacional que tá mandando é onde é que tá enviando isso aqui.

[00:23:42] Ele vai lá, ele rastreia a base, eu vou lá, ah tá, beleza, eu vou lá, altero, e aí você não entende alguma coisa, eu falo, me explica esse código aqui, então eu me sinto muito mais poderoso, eu me sinto capaz de fazer coisas, eu mandei um pull request essa semana com umas alterações lá, botão e tal, coisa que eu não fazia normalmente, então eu me sinto poderoso.

[00:23:58] É muito louco, com o conhecimento que eu tenho de programação, como eu disse, não é mais, né, eu já dei aula, tenho uma base muito forte, mas não me sentia confiante pra fazer essas alterações, e agora eu me sinto, então isso tá sendo muito foda.

[00:24:09] Ó, e trazendo um complemento disso aí, né, eu tive uma realização pessoal dessas, acho que umas semanas atrás, que eu tinha, dando um exemplo, né, a gente tem o dashboard monitoramento lá, aí no momento que você parou de monitorar a sua aplicação, é meio que eles deixavam uma linha como se fosse aquela linha de médico, né,

[00:24:25] ficava só uma linha reta e depois ele vai subindo, mostrando os picos de acesso, e aí eu falei assim, cara, não faz sentido, é melhor quando estiver desligado, a gente seguir igual o Grafana, aí a gente deixa tipo vazio, e aí quando voltar o monitoramento a gente deixa só daquela linha pra frente,

[00:24:38] e aí eu tinha que montar um algoritmo pra fazer o gap, ou seja, parou de mandar, a gente tem que preencher isso dentro do dele, na hora que eu fui olhar eu falei assim, agora eu me lasquei, como é que eu vou fazer isso?

[00:24:48] Tinha várias fontes de dados que eu ia ter que trazer, escrevi o prompt e fez, na hora que ele fez o código, primeiro eu falei assim, fui superado, porque eu não saberia fazer esse código, e dois, como é que eu reviso isso que eu nem entendi o que ele fez?

[00:24:59] Porque ele estava mexendo com o 3JS, mano, ele fez extensão da biblioteca, aí eu fiquei olhando, aí revisou umas três vezes, fiquei pedindo otimização, otimização, até que foi pra produção, hoje tá em produção, mas é a única linha de código que eu olhei assim, eu falei assim, rapaz, esse eu fui superado.

[00:25:15] Boa, eu queria puxar um outro tema aqui, na verdade tá dentro, mas que você comentou aí por cima, Eric, que eu acho que ainda não tá muito certo, que qual é o futuro da educação e programação?

[00:25:26] Como é que a gente vai formar e treinar novos programadores?

[00:25:31] Tem muita gente falando aí que vai ter mais Junior, que o Junior acabou, essa conversa apocalíptica e tal, mas óbvio que não, a gente vai precisar treinar novas pessoas pra conseguir desenvolver software, então eu queria saber a visão de vocês, gente.

[00:25:43] E como é que a gente vai ensinar essa galera? Stack Overflow, por exemplo, que era uma fonte de conteúdo pra muita gente, assim, não vou dizer que morreu porque tá lá no ar, mas os dados de uso e de atividade caíram absurdamente, vou jogar essa bomba no colo de vocês aí.

[00:26:00] É verdade, caíram, mas também tipo de valor educacional que você tirava de plataformas de compartilhar conhecimento como Stack Overflow, dependia muito da sua intenção quando usar,

[00:26:12] porque se você só copia e cola, você também não tá aprendendo nada.

[00:26:16] Quando eu fiz faculdade, 20 anos atrás, mais que isso, já existia computador, já existia internet, teclado e ainda assim eu lembro de minhas aulas de introdução à programação, a gente tem que fazer prova no papel, programar com caneta.

[00:26:33] Tipo o meu professor de introdução à programação, o professor Paulo Borba, todas as provas dele era Java inclusive, Java e C que a gente aprendia.

[00:26:41] Os exercícios eram na mão, a gente não usava IDE, não usava computador pra escrever, a gente escrevia código na mão.

[00:26:49] Pra mim foi uma excelente forma de memorizar sintaxe e de se familiarizar um pouco mais também com o que é importante ao estruturar um programa, quais são as coisas que você tem que pensar quando você começa a escrever,

[00:27:01] porque apagar um negócio que você escreveu com lápis é um saco né, eu com caneta.

[00:27:05] Esqueci uma linha que tinha que vir entre essa e essa, você puxava uma setinha assim, pra poder escrever no papel, coisa que na máquina você não tem.

[00:27:13] Por que eu tô falando isso? Porque eu tenho a sensação, não sei talvez eu esteja sendo muito otimista, GNI não vai substituir a nossa função,

[00:27:23] porque se você não entende o que o GNI tá escrevendo, você é incapaz de evoluir, de manter e de sustentar aquilo ali.

[00:27:31] E são muitos poucos, são softwares, existe um conjunto de softwares assim, de natureza de softwares que é de curto prazo mesmo, que é software throwaway,

[00:27:39] você escreve, rodou e você não precisa mais dele né, uma automação, software de padaria, enfim, são coisas que de fato não requerem e nunca precisaram de ninguém mantendo aquilo ali

[00:27:50] ou se preocupando com escala ou se preocupando com acessibilidade ou nada disso.

[00:27:54] Mas eu ainda acho que a grande maioria de software que importa hoje em dia, enfim, de problemas que podem ser solucionados com software e tal,

[00:28:03] pra esse tipo de função você precisa ter um conhecimento nem que seja de lógica de programação, enfim, da base, como você falou agora a pouco né Gabs, de entender como as coisas funcionam.

[00:28:12] Eu vou dar um exemplo besta, mas que eu vejo no meu trabalho, outro dia a gente tava tentando otimizar uma query SQLX lá, que tava demorando muito pra rodar, e claro de Aminai,

[00:28:23] eu botei o olho na query, a query tinha um filtro qualquer que comparava duas strings, se um string começava com alguma coisa e o negócio tava usando expressão regular no SQL pra fazer essa comparação,

[00:28:34] mas se a string começa com A, então eu digo, gente, por que vocês tão botando a expressão regular aqui? Puts, ninguém nem viu, porque foi o GNI que usou, né?

[00:28:42] E todo mundo na hora olhou e ficou, nossa, claro, isso aí é muito ineficiente, vamos remover e tal.

[00:28:47] Agora que eu tô falando, eu tô me tocando que nada, tudo que eu tô fazendo é justificar porque que eu acho que aprender…

[00:28:55] No entanto, e acho mesmo, no entanto, acho também com muita tristeza que vai ser mais difícil convencer as pessoas, os estudantes e as estudantes dessa importância,

[00:29:08] porque de fato se produz e se constrói software que parece muito bom e que funciona relativamente bem, sempre precisar se preocupar com isso,

[00:29:15] e acho que infelizmente a experiência que você precisa ter pra detectar essas coisas, né, uma desenvolvedora junior ainda não tem,

[00:29:22] ela precisa ser treinada por alguém pra conseguir identificar aonde que é importante que ela preste mais atenção e aonde que ela pode delegar pra GNI,

[00:29:30] assim como a gente delegaria certas tarefas pra estagiários e outras não.

[00:29:33] Eu queria trazer uma… dar uma advogada do diabo, né?

[00:29:38] Eu acho que pra mim, assim, né, pra trazer um pouco de contexto, né, eu venho trabalhando com educação há mais de cinco anos, né, focado só nisso,

[00:29:45] e eu voltei agora pro mercado como desenvolvedor acho que ano passado,

[00:29:48] e aí a gente sentiu, pra mim, assim, do consumo, a gente sentiu que o público mudou um pouco,

[00:29:54] então eu sempre foquei no público que já é intermediário e avançado, que querem se especializar em algo, né,

[00:29:59] e aí a gente percebeu que o curso livre deu uma queda muito grande, assim, no ano passado,

[00:30:03] e aí eu comecei a fazer essa brincadeira, né, pô, perdi meu trampo pra EI, porque a galera que já é mais senior talvez não precise comprar um curso pra aprender,

[00:30:10] ela pode ir lá no chat EPT, no GNI e perguntar de conceitos que é como eu, Eric, hoje aprendo, assim como vendo vídeos e blog posts que eu continuo vendo,

[00:30:19] mas eu senti que a forma que também a geração atual consome conteúdo e pratica as coisas é diferente,

[00:30:26] então o que eu quis dizer pra ir um pouco na contradição da Roberta é responder que eu não sei pra onde isso vai levar,

[00:30:32] porque, por exemplo, eu, como que eu aprendi a programar?

[00:30:34] A gente participava de madrugadas de programação, né, reunia todo mundo num só lugar,

[00:30:39] todo professor e o professor copiava, escrevia o código, todo mundo copiava, então a gente aprendia por repetição,

[00:30:44] então eu segui esse modelo no meu YouTube, eu faço tutoriais e aí eu vou escrever no código e o pessoal vai seguindo e vai indo,

[00:30:50] só que agora a gente pensa o seguinte, a forma de estudar é você estar repetindo o código, a forma de trabalhar é meio que repetindo o código também,

[00:30:58] que você vai olhar o padrão de código que já existia na base, vai ver como os senhores trabalham, vai ver como as pessoas revisam os pull requests e vai seguir,

[00:31:05] só que a geração atual talvez não vai fazer mais dessa coisa, né, talvez eles vão começar a escrever prompt e seguir o padrão dos senhores que é,

[00:31:12] cara, vamos escrever agente GI pra um fiscalizar o outro, melhorar o prompt, seguir, só que aí eu fico com essa dúvida na cabeça,

[00:31:18] como que as pessoas vão aprender talvez os conceitos mais importantes de programação se elas não têm mais essa coisa da repetição como a gente tinha escrevendo o código?

[00:31:26] É difícil saber, nossa, se eu ia falando aqui, eu acho que eu viajei umas 10 vezes pra tipo, eles iam falando e eu ia imaginando a situação assim,

[00:31:38] e eu falei, caraca, onde é que a gente vai parar? Mas o que mais me preocupa na verdade, sabe, é pra onde o mercado vai ir mesmo,

[00:31:48] tipo, a gente precisa de mais júniors, mas será que as pessoas, como não tem tanta vaga pra júnior no momento, pode ser pra IA, pode ser por conta de IA,

[00:31:56] pode ser por conta do, enfim, não tem tanta vaga herói no mercado como tinha, né, há uns anos atrás, igual, tipo, como é que vai ser,

[00:32:04] também a gente não vai se aposentar, né, então antigamente, é incrível, cara, quando eu comecei na área eu era, sei lá, o mais novo do time, né, 17 anos entrando na empresa,

[00:32:16] e o mais velho do time, sei lá, tinha 30 anos, sabe, tipo, 35. Hoje em dia no meu time ali, eu tenho gente de, acho que 30 deve ser a idade média, sabe,

[00:32:26] tipo, tem arquitetos ali, programadores com 50 anos trabalhando ainda, sabe, e vão trabalhar por mais 10 anos, e eu não me vejo parando de programar até os 60,

[00:32:36] mas, tipo, quando a gente começou não tinha, eu acho que hoje o senior vai continuar ativo na área por mais tempo, talvez, do que quando a gente começou na área, sabe, eu tenho essa impressão também.

[00:32:46] Enfim, eu não sei pra onde o mercado vai ir, eu acho que o que todo mundo pode fazer é construir algo, sabe, eu acho que hoje com a IA tu consegue construir,

[00:32:56] voltando lá na piada do nisto podcast, né, do teu próprio SaaS, teu micro SaaS, né, mas a real é que pela primeira vez eu acredito que tu consegue não engavetar aquela ideia, sabe,

[00:33:08] cara, cansei de engavetar ideias porque eu não tinha tempo pra fazer, e hoje, basicamente, é tipo, eu não tenho ideia, porque se eu tivesse eu ia fazer, porque eu conseguiria fazer panhar.

[00:33:17] É incrível, assim, eu acho que tu pode, de fato, criar um aplicativo e aprender na prática esses conceitos, pedindo pra, depois que a IA criou o teu aplicativo, o teu SaaS, tu pedir pra ela te explicar,

[00:33:30] pedir pra desenhar diagramas mermaid, né, diagramas, enfim, qualquer ali, ou pedir pra desenhar o system design do teu aplicativo que ela acabou de criar pra ti,

[00:33:42] assimilando esse conteúdo, sabe, eu acho que essa vai ser a nova forma de aprender, primeiro tu faz, depois tu aprende, e querendo ou não, foi um pouco de como eu aprendi também,

[00:33:51] quando eu comecei a programar, quando eu comecei a programar, né, tipo, eu comecei a programar fuçando, né, a gente fala fuçando no computador, não tinha internet em casa,

[00:34:00] e tava fuçando durante a tarde lá no computador e aprendi a programar, não li nenhum livro de conceito, sabe, né, a primeira linha de código foi assim, e eu acho que vai exponencializar isso aí.

[00:34:10] Outro ponto só que eu me preocupo, e vou se comentar do Stack Overflow, é que na verdade o Stack Overflow era a melhor forma de tu desenvolver uma soft skill, sabe,

[00:34:20] porque tu tava sendo humilhado diariamente quando fazia uma pergunta idiota, né, com as perguntas erradas, treinando humildade, né,

[00:34:30] porque tu postava lá, né, não tá funcionando aqui a variável pagar boleto, é a pessoa tipo, meu filho, pagar boleto do teu sistema, faça a mínima ideia do que tu tá falando, tá ligado?

[00:34:39] E aí aquilo, aquilo desenvolvia a tua soft skill, querendo ou não, brincadeiras aparte, até dentro do teu time, né, antigamente um júnior aprendia com um sênior.

[00:34:48] Eu lembro quando eu comecei que era tipo, eu acabei de perguntar algo, se eu for de novo lá na mesa dele perguntar de novo, tipo, não, né, eu vou ter que fazer eu aqui, me virar ali a documentação,

[00:34:58] e depois eu vou lá e pergunto, e aí eu tenho que, eu ficava praticando, tá, mas como é que eu vou chegar lá e perguntar, né, tipo, daí isso melhorou a minha comunicação,

[00:35:06] a comunicação, certo, a comunicação de pedir ajuda, de saber quando pedir ajuda, isso tudo é porque tu ia perguntar pra um ser humano e tu ia ficar constrangido da tua pergunta.

[00:35:14] Hoje em dia, se tu pergunta pra uma IA, tu também, essa tua skill de comunicação vai cair, tá ligado?

[00:35:19] Porque tu vai te colocar num silo ali, só tu ia IA, e essa, tu não vai se desenvolver como profissional também em outras áreas, né, então essa é uma preocupação que eu tenho também.

[00:35:30] É, você vai falar da minha variável apagar boleto, aí ela vai falar, excelente pergunta, você poderia por favor me dizer um pouco mais sobre o contexto dessa pergunta,

[00:35:38] para que eu possa te responder, aí você fala alguma outra coisa, ela fala, nossa, que vocês tá indo muito bem, né, e você tá só copiando e colando a mesma merda lá.

[00:35:48] Não, é, nada te faz crescer mais, né, como você sentir o cara mais burro do time, né, da sala ali, e a IA nunca vai te deixar se sentir burro, né,

[00:35:59] pra IA, tu é a pessoa mais especial ali do mundo.

[00:36:04] Assim, vamos tentar fazer um exercício coletivo aqui de prever o futuro daqui, sei lá, cinco anos, vamos colocar?

[00:36:13] O que vocês acham que vai acontecer na área, o que vocês, se tivesse uma aposta que vocês pudessem fazer com relação à área,

[00:36:21] seja criação de novos cargos, seja extinção de cargos, é uma coisa que eu acho que eu já comentei por cima aqui com vocês,

[00:36:29] é que eu acho que a gente vai ter modelos cada vez mais especializados para tarefas específicas.

[00:36:34] Então, eu contratei um júnior aqui, eu vou ter o modelo XYZ que vai treinar ele, né, juntamente com o senior, talvez,

[00:36:42] mas que vai ser especialista em treinar essa pessoa nas tarefas da empresa, no domínio da empresa, na regra de negócio da empresa e por aí vai.

[00:36:51] Esse é um palpite que eu tenho.

[00:36:53] Talvez eu fale algo que muita gente não vai gostar.

[00:36:57] Eu posso estar muito errado ou muito certo, tá? Daqui a cinco anos tu retuita esse corte aqui do podcast.

[00:37:04] Desde que o GPT lançou, uma das coisas que eu tenho pensado é como a gente interage com o que a gente chama de software, né?

[00:37:11] Eu sou da geração que cresceu com o computador da família na sala.

[00:37:16] Eu sou da geração que gostava de organizar em pastas e arquivos as minhas coisas no computador.

[00:37:22] Eu e meu irmão a gente tem um gap muito grande, né, de idade, eu tenho 36 e ele tem 20.

[00:37:27] Então, ele não, tipo assim, eu tive que ensinar ele, ele já era marmanjo, já do tipo, o que é uma pasta, o que é um arquivo, onde que salvo, como assim, salvar.

[00:37:36] Porque ele já cresceu na era dos aplicativos, tá?

[00:37:39] Então, tem uma geração que cresceu desktop, sabe mais, isso é um profissional.

[00:37:43] Tem uma geração que cresceu aplicativos, pra ela tudo é app e vai ter uma geração que cresceu usando IA.

[00:37:49] E hoje a gente fala de IA como se fosse uma ferramenta, mas tu falar que uma IA é uma ferramenta daqui a cinco anos pode ser visto pela nova geração,

[00:37:57] a coisa mais estúpida ou cringe de se falar, porque é como se eu tivesse te dando uma dica.

[00:38:03] Você deve usar a ferramenta do Google, usa a ferramenta Google.

[00:38:07] Não, tu fala pesquisa online.

[00:38:09] Tu nem se refere mais àquilo como sendo uma ferramenta.

[00:38:12] É algo que existe, é algo que já faz parte de ti.

[00:38:15] Eu acredito que as interfaces, que é a nova geração, vai mudar também.

[00:38:19] Então, talvez o aplicativo seja tão muito complexo, tá?

[00:38:22] Tipo, clicar aqui no aplicativo, abrir o menu do lado, daí vai em settings, aí tem um drop down, daí tu seleciona qual.

[00:38:28] Não, eu quero só falar.

[00:38:29] Eu quero.

[00:38:30] Então, eu acredito que isso impacta também o mercado, impacta pra onde vai a carreira, as stacks e tudo,

[00:38:38] porque no momento que a IA consegue conectar numa base de dados, integrar sistemas e simplesmente pedir pra ela algo,

[00:38:46] tu não precisa mais discutir sobre a IA escrevendo o código pra gerar um dashboard,

[00:38:52] porque a IA em tempo real vai gerar o dashboard que tu precisa.

[00:38:55] Então, tipo, a gente não tá mais discutindo o dev perdendo emprego porque ela tá escrevendo a linha de código do dashboard,

[00:39:00] e sendo tipo assim, faz sentido ainda criar um dashboard,

[00:39:03] o IA e as grandes plataformas, a Siri vai ser tão boa algum dia, quem sabe,

[00:39:09] que a gente não vai mais precisar desenvolver esse monte de aplicativos.

[00:39:12] E aí tu pensa, por exemplo, o aplicativo que te auxilia a organizar a tua viagem,

[00:39:17] o aplicativo que te ajuda a organizar as tuas roupas.

[00:39:20] Cara, quantas pessoas criaram apps, ganharam dinheiro, montaram time?

[00:39:24] Dois, três devs, talvez, um designer, pagava o designer pra criar o ícone do aplicativo,

[00:39:28] e agora, tipo, tu usa o GPT pra isso.

[00:39:30] Tu não tem mais essa cadeia de produção pra que ela coisa que antes era um app, sabe?

[00:39:36] É uma coisa que me falaram esse dia, Montano, que você falou que a IA é como se fosse, entre muitas aspas,

[00:39:41] aí um novo computador, né, que é mais do que uma ferramenta,

[00:39:44] é uma unidade atômica que você usa pra fazer um conjunto muito grande de tarefas.

[00:39:49] E nessa linha também, eu acho que a IA acabou banalizando muita coisa, né,

[00:39:52] porque, igual o Lucas falou, putz, nunca teve tão fácil da gente tirar uma ideia do papel,

[00:39:57] porque tem ferramental, mas nunca foi tão difícil que quando você começa a pensar,

[00:40:01] você fala, minha ideia é simples demais, porque qualquer IA já faz isso.

[00:40:03] Então, eu acredito bastante nisso também, né, acho que o pessoal chama até primeiro, né,

[00:40:07] a primeira predição também pra ter corte no futuro.

[00:40:09] Eu acho que o sistema operacional do futuro, não sei em quantos anos, vai ser o navegador.

[00:40:13] Eu acho que cada vez mais a gente tá caminhando pra isso, né, tem o que a gente chama de

[00:40:17] a gente chama de agente web com, sendo agente de IA, né,

[00:40:21] então ao invés de você ir num site e clicar em três páginas,

[00:40:24] você faz uma pergunta, gera um prompt e ele já vai direto na informação, né,

[00:40:27] então tem a WebMCP, né, então a ideia é que os websites também sejam programas

[00:40:34] que as LMS podem se conectar e poder trazer as informações que você faria navegando,

[00:40:39] então eu acho que a forma com que a gente interage com a internet em si vai mudar

[00:40:43] e já tá, na verdade já mudou, né, é aquela brincadeira que eu falo que

[00:40:46] eu não lembro da última vez que eu fui pesquisar alguma coisa no Google,

[00:40:49] eu geralmente peço alguma LLM, me traz os links de referência,

[00:40:53] me traz as provas que isso realmente é verdade e ali eu tenho uma informação muito mais fácil, né,

[00:40:58] e eu tô vendo que acaba se tornando parte realmente do dia a dia cada vez mais.

[00:41:02] Por outro lado, eu acho que sim, as aplicações mais simples podem deixar de existir,

[00:41:07] a gente sempre vai precisar de especialistas, né,

[00:41:10] então eu imagino que no momento em que a gente chegou nesse lado,

[00:41:13] já temos as plataformas específicas que as LLMs vão se conectar ali,

[00:41:17] todo mundo já agregou com o site, cara, a gente vai precisar escalar cada vez mais,

[00:41:20] vai precisar melhorar e aí que a gente vai pegar e não ter profissional suficiente, né,

[00:41:24] porque a galera cada vez mais tá indo nesse lado generalista,

[00:41:27] pensando cada vez mais em como resolver uma tarefa,

[00:41:30] sempre delegando essa responsabilidade, vai chegar lá na frente e a gente não vai ter

[00:41:33] tantas pessoas específicas para essas áreas.

[00:41:36] Roberta tá com uma cara de desânimo conforme vocês falam.

[00:41:39] Sim, eu sou muito otimista com relação aos próximos cinco anos,

[00:41:44] claro, o GNI vai dominar a gente, a gente vai dominar.

[00:41:50] Eu acho que na nossa área, especificamente,

[00:41:52] tem duas coisas que eu acho que vão acontecer cada vez mais,

[00:41:55] uma é a preocupação com privacidade e segurança,

[00:41:58] já tem sido uma pauta muito levantada do ponto de vista de regulamentação,

[00:42:02] eu acho que vai só continuar e aumentar de quem desenvolve

[00:42:07] e eu espero de quem usa essas ferramentas também,

[00:42:10] que estejam cientes do perigo realmente que é de não ter cuidado com dados,

[00:42:16] com privacidade, com governança.

[00:42:18] Então eu prevejo que o foco nisso vai aumentar,

[00:42:21] ou pelo menos eu espero que o foco em segurança aumente.

[00:42:26] De novo, eu tô sendo otimista.

[00:42:28] E uma outra coisa mais simples,

[00:42:29] eu acho que interface de usuário generativo vai também começar a tomar

[00:42:34] muito espaço de ferramentas com UI única e pronta pra todo mundo, sabe?

[00:42:40] Eu prevejo que a gente vai chegar num ponto em que os usuários,

[00:42:44] por exemplo, dessa plataforma que estamos usando pra gravar esse podcast,

[00:42:49] eu posso ter a minha interface do jeito que eu gosto,

[00:42:52] com as coisas que são revelantes pra mim,

[00:42:54] você tem a sua, porque eu consigo montar um prompt que diz

[00:42:57] ah não, eu quero que o meu usuário sempre esteja em destaque

[00:43:01] e fazer um gesto assim pra câmera que pipoca alguma coisa

[00:43:04] e acho que isso vai ser cada vez mais comum.

[00:43:07] Você conseguir realmente moldar a sua experiência online

[00:43:10] a algo que faz sentido pra você.

[00:43:12] Aposto muito no navegador também, como a próxima…

[00:43:16] No navegador e nos aplicativos de chat, né?

[00:43:18] Eu acho que a gente tá vendo agora com recentemente esse bus

[00:43:22] com motorbot, cloudbot, com essa coisa de ter um assistente

[00:43:28] que me responda no meu zap zap.

[00:43:30] Muito conveniente, né?

[00:43:32] Principalmente pra gente aqui no Brasil que usa o zap para tudo.

[00:43:35] Do ponto de vista de como a gente vai usar a tecnologia,

[00:43:37] pra aí que eu vejo.

[00:43:38] Eu não quero fazer nenhuma previsão com relação a nossa carreira

[00:43:42] porque também eu tenho medo das pessoas acharem que…

[00:43:45] Eu acho que eu sou um pouco mais primimista

[00:43:47] e eu quero que a gente termine numa nota positiva.

[00:43:50] Inclusive hoje eu tava reunido no clube que eu tenho do Botão

[00:43:55] e aí um dos membros ali comentou que ele criou um sistema de agendamento

[00:43:59] e aí colocou na mesma VPS lá que tá o OpenClaw

[00:44:03] e deu um WhatsApp pro usuário.

[00:44:06] Então hoje o usuário pode de manhã pedir pro OpenClaw

[00:44:09] me avisa sempre aí de manhã quem são as pessoas que estão agendadas comigo.

[00:44:14] Consegue hoje talvez também integrar sistemas existentes com o OpenClaw

[00:44:19] que daí o WhatsApp vira a tua interface principal do sistema que já existe.

[00:44:24] E tem tanta coisa então pra desenvolver, né?

[00:44:27] Terminando aqui no lado positivo, né, Roberto?

[00:44:30] Tem tanta coisa nova pra gente desenvolver

[00:44:32] que vai precisar de programadores pra criar, né?

[00:44:35] Mas pelo que vocês estão falando, o futuro então é que a internet tudo mais seja o grande WhatsApp.

[00:44:40] É isso, né? A gente vai…

[00:44:42] Bom dia, grupo!

[00:44:44] Gera pra mim o clone do Stack Overflow e não cometa eles.

[00:44:57] Eu gostaria de encerrar esse episódio com a seguinte reflexão.

[00:45:00] Se você trabalha com tecnologia, se você tá acompanhando boa parte do que a Roberto,

[00:45:04] Lucas e o Eric compartilharam aqui hoje, eu preciso te falar uma coisa.

[00:45:07] Você está em uma bolha.

[00:45:09] Sim, tem muita gente usando boa parte dessas ferramentas que a gente falou,

[00:45:13] mas pra grande massa mesmo de pessoas e de trabalhadores

[00:45:17] essa onda toda de ferramentas mudando o dia a dia ainda não chegou.

[00:45:22] A gente precisa lembrar que a adoção de tecnologia ela leva tempo.

[00:45:26] Principalmente em empresas maiores que têm mais questões de segurança, auditoria

[00:45:32] e muitas outras coisas aí que têm que ser feitas antes de sair adotando

[00:45:36] uma ferramenta nova do dia pra noite.

[00:45:38] Então, sim, essas ferramentas estão mudando o dia a dia de nós, trabalhadores de tecnologia.

[00:45:45] No fim das contas, só que eu quero dizer que ainda vai um tempo até todo mundo usar

[00:45:50] cloud, chat IPT no dia a dia, além de profissionais de tecnologia, programadores e por aí vai.

[00:45:55] O que não quer dizer que não vai impactar várias áreas de maneiras diferentes,

[00:45:59] porque nesse momento eu acredito que vai mesmo.

[00:46:01] Eu acho até que essas ferramentas já estão num ponto onde elas conseguem substituir

[00:46:05] ferramentas que já existem no mercado pra fazer várias e várias coisas.

[00:46:10] Mas eu não acho que nossa profissão vai acabar, tá?

[00:46:12] Eu não acho que programadores e profissionais de tech vão deixar de existir.

[00:46:16] Na verdade, eu tenho certeza disso.

[00:46:17] As nossas tarefas só vão mudar.

[00:46:20] Você não é um programador, você não é uma programadora.

[00:46:22] Você é uma pessoa que tem esse cargo e o seu cargo engloba um conjunto de tarefas.

[00:46:26] As tarefas vão mudar.

[00:46:27] O cargo talvez mude um pouco de nome, mas a gente vai continuar aqui.

[00:46:30] Se adaptando, fazendo coisas diferentes e criando cada vez mais.

[00:46:34] Porque se tem uma coisa que eu tô me aproveitando das ferramentas é criar coisas,

[00:46:37] é colocar projetos no ar.

[00:46:39] E você que tá ouvindo até aqui, qual que é a sua previsão sobre a tecnologia?

[00:46:43] Como que os nossos cargos e as nossas tarefas irão mudar nos próximos anos?

[00:46:48] Comenta aí onde você tiver ouvido esse podcast e eu te vejo em breve, jovem.

[00:46:52] Tchau.

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